11月25日，中国材料与试验标准化委员会综合标准化领域委员会（CSTM/FC99）在浙江湖州以线上+线下的形式组织召开了《金属材料轴向疲劳寿命预测物理模型参数确定方法 机器学习法》团体标准的审查会。会议由钢铁研究总院杨忠民正高工担任审查专家组长，来自钢研纳克检测技术股份有限公司、北京科技大学、中关村材料试验技术联盟、鞍钢集团北京研究院有限公司、沈阳飞机工业(集团)有限公司、浙江工业大学的7位审查专家出席了会议，标准起草单位辽宁材料实验室、浙江久立特材科技股份有限公司、攀钢集团沈阳钛金属新材料有限公司、成都先进金属材料产业技术研究院股份有限公司代表以及中关村材料试验技术联盟秘书处17位专家参加了此次标准审查。

会上，专家组听取了标准申报单位对标准制定过程和文本内容的详细汇报，包括文本规范性，技术要素和指标的科学性、合理性及可操作性，与国内外先进标准的比对情况和征询意见汇总情况等方面。与会专家对标准的具体内容进行了质询，并提出了意见和建议，本标准一致通过了审查。

《金属材料轴向疲劳寿命预测物理模型参数确定方法 机器学习法》标准在现有标准的基础上，引入机器学习的数据分析和预测方法，拓展疲劳寿命预测手段，本标准的数据采集严格遵循现有的疲劳试验标准，确保实验数据的可靠性。本标准的制定填补了国内在该领域标准空缺，完善材料疲劳试验和寿命预测的标准体系。

会议现场